极速pk10平台app _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   过后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用依据,在这篇文章里,亲们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也而且说,Hytrix的保护机制并找不到 起作用,这里亲们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这个 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,而且在其中增加了getFallback依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(2000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
200			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这个 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式,而initRestClient和run依据根本没变,什么都就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,亲们 重写了HystrixCommand类的getFallback依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出励志的话 ,在实际的项目里,可以 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,而且,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经服务一定是调用不到的。运行本段代码后,亲们 能看得人如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback依据。

    不可能 这里找不到 定义getFallback依据,找不到 一旦服务不可用,找不到 用户不可能 在连接超时过后,在浏览器里看得人一串毫无意义的内容,曾经用户体验就很差,不可能 整个系统的其它容错依据也没到位,甚至总要 不可能 愿因当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里不可能 亲们 在hystirx提供的getFallback依据里做了充分的准备,找不到 一旦再次总出 错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就大概熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出现象图片了,以及后继该咋样处置,曾经一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不让造成因体验过差而用户大规模流失的状态。

    不可能 每次请求总要 走后台应用线程池乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不要 ,有过后你这个 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都,大多数网站会把什么都不让实时更新的数据放在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用二个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们 定义了二个多用户id,并在第6行定义了二个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put依据模拟地构建了二个多用户,在项目里,用户的信息并非 是所处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存励志的话 ,第13行定义run函数不可能 被execute依据触发,在其中的第15行里,亲们 通过get依据从userList你这个 HashMap里获得第一根用户数据,这里亲们 用get依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们 可以 定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们 在这里是返回String.valueOf(id),也而且说,不可能 第五个HystrixCacheDemo对象和第二个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,找不到 第五个对象在调用execute依据时,就可以 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而且无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义二个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第二个多对象调用的是run依据,找不到

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,不可能

和第二个多对象具有相同的id,什么都走缓存    
200            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但不可能

缓存已清,什么都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main依据里,亲们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext依据,初始化了上下文,曾经要能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们 创建了二个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们 通过cacheDemo1对象的execute依据,根据id查找用户,并非 亲们 在这里是通过run依据里第15行的get依据从HashMap里取数据,但亲们 可以 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第200行里,亲们 调用了cacheDemo2对象的execute依据,不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都这里并找不到 走execute依据,而且直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可以 处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,过后,并非 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但不可能 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都在第37里执行的execute依据并找不到 走缓存。

    运行上述代码,亲们 能看得人如下的输出,哪几个打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们 注意,在缓存相关的getCacheKey依据里,亲们 总要 定义“保存缓存值”的逻辑,而且定义“缓存对象的标准”,初学者老要会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey依据里,亲们 并找不到 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),而且定义了如下的标准:我希望二个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而且缓存中而且可能 存有id的1的结果值,找不到 后继对象则可以 直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们 可以 通过extends HystrixCommand<T>的依据,让二个多类具备Hystrix保护机制的形态学 ,其中T是泛型,在上述案例中亲们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand过后,亲们 就可以 通过重写run依据和getFallback依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你这二个多依据的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们 一般在getFallback依据里,定义“服务不可用”时的保护依据(也而且后文里将要提到的降级依据)。

    第三,亲们 可以 通过缓存机制来降低并发状态下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们 可以 在getCacheKey里定义“判断可以 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象与非 同二个多,不可能 是,而且过后被调用过,则可以 走缓存。

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