1.5分彩和值_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,我门都 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也假如说,Hytrix的保护机制并那么起作用,这里我门都 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这个类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,假如在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很你这个
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法



没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法



也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法



,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(11150);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
150			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这个类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很你这个,而initRestClient和run辦法 根本没变,好多好多 就不再完整性给出了。

    在第18行里,我门都 重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,都都里能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整性一样,假如,在运行这段代码前太少再运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用都都里能了的。运行本段代码后,我门都 能都看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,我门都 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处里类能自动地调用getFallback辦法 。

    原应这里那么定义getFallback辦法 ,那么一旦服务不可用,那么用户原应在连接超时事先,在浏览器里都看一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,原应整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至完整性回会 原应原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原应我门都 在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,那么一旦出現错误,这段错误处里的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的处里流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出疑问了,以及后继该如何处里,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当时人面太少再造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    原应每次请求完整性回会 走后台应用系统进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有事先你这个因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。好多好多 ,大多数网站会把或者 太少再实时更新的数据倒进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,不都都里能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,我门都 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有另一一五个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,我门都 定义了有有另一一五个用户id,并在第6行定义了有有另一一五个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,我门都 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了有有另一一五个用户,在项目里,用户的信息确实是发生数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原应不走缓存句子,第13行定义run函数原应被execute辦法 触发,在其中的第15行里,我门都 通过get辦法 从userList你这个HashMap里获得每根用户数据,这里我门都 用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中我门都 都都里能定义“缓存对象的标准”,具体而言,我门都 在这里是返回String.valueOf(id),也假如说,原应第五个HystrixCacheDemo对象和第有有另一一五个对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那么第五个对象在调用execute辦法 时,就都都里能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,假如无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有另一一五个具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有另一一五个对象调用的是run辦法



,那么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,原应和第有有另一一五个对象具有相同的id,好多好多

走缓存    
150            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原应缓存已清,好多好多

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,我门都 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,原本不都都里能启动缓存机制。,在第24和25行里,我门都 创建了有有另一一五个不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,我门都 通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,确实我门都 在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但我门都 都都里能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第150行里,我门都 调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,原应它和cacheDemo1对象具有相同的id,好多好多 这里并那么走execute辦法 ,假如直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都都里能处里因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,我门都 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先,其确实第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原应上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,好多好多 在第37里执行的execute辦法 并那么走缓存。

    运行上述代码,我门都 能都看如下的输出,那些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请我门都 注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,我门都 完整性回会 定义“保存缓存值”的逻辑,假如定义“缓存对象的标准”,初学者时不时会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,我门都 并那么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),假如定义了如下的标准:假如有有另一一五个(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,假如缓存中也原应存有id的1的结果值,那么后继对象则都都里能直接从缓存里读数据。

    在上文里,我门都 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,我门都 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,我门都 都都里能通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让有有另一一五个类具备Hystrix保护机制的特征,其中T是泛型,在上述案例中我门都 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先,我门都 就都都里能通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有有另一一五个辦法 的返回值都都里能和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,我门都 一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也假如后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,我门都 还都都里能通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,我门都 都都里能在getCacheKey里定义“判断都都里能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都都里能开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否是同有有另一一五个,原应是,假如事先被调用过,则都都里能走缓存。

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